| 歲末年初，盤點紡織行業數實融合最新進展 |
吳迪/文
2024年回顧
在過去的2024年，面對復雜多變的國際環境、日新月異的科技革命、錯綜交融的全球市場，紡織行業圍繞擴內需、優結構、提信心、防風險，實現了規模總量的增長和發展質量的提升，持續推進產業轉型升級。加快數字技術和紡織工業深度融合，促進紡織行業數字化轉型步伐，推動行業高端化、智能化、綠色化發展，發展新質生產力，成為行業轉型升級的新動能。
國家政策引導和支持行業高質量發展
2024年，中央及各地的新政策新舉措密集出臺，緊緊圍繞著黨的二十屆三中全會指引的方向精準發力，涉及企業數字化轉型、智能制造、智能工廠等領域。
工業和信息化部等部門發布了《制造業企業數字化轉型實施指南》，落實中央健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度做出的部署，明確了制造業企業數字化轉型的路徑。
國家重點研發計劃《智能傳感器》重點專項中，繼2023年列入紡紗傳感器后，2024年又列入染整傳感器，給予了資金支持。
在工信部發布的5G工廠名錄中，紡織企業入列數量從2023年的16家，上升到2024年的30家；年底，工信部公示了第一批卓越級智能工廠，嘉麟杰、波司登、海瀾之家、新鳳鳴、晉江華宇、魏橋紡織等紡織企業的智能工廠項目榜上有名，行業智能制造的先進典型與日俱增。
為了鼓勵技術開發商發揮重要作用，工信部、市場監管總局公布2024年度智能制造系統解決方案“揭榜掛帥”項目名單，北自所、北京航天斯達、福建聯通、邵陽紡機、廣州智能院等單位的紡織行業項目入選。
行業組織積極開展了導向和服務活動。2024年7月，中國紡聯召開紡織行業兩化融合大會，促進紡織產業向高端化、智能化、綠色化轉型；12月，以“數實融合 織造未來”為主題，召開紡織行業數字化轉型大會，推進數字技術和紡織工業深度融合發展。
5G智能工廠發揮示范標桿作用
“5G+工業互聯網”模式廣泛融入紡織工業的方方面面，2024年入選的企業涉及多個行業，發揮了先進典型的標桿作用。
福建金源紡織公司作為紡紗企業與福建聯通合作，建立了智慧工廠大數據平臺。通過5G+邊緣計算能力的部署，實現了全生產工序數據的在線采集。通過對數據的實時匯總，綜合現有數據模型進行大數據分析，從而讓企業對生產過程實現智能決策。
江西億陽紡織集團在其織造生產板塊建設了3500平方米實現無人化作業的智慧倉庫。成品布匹通過高空廊橋輸送系統源源不斷送進倉庫，再通過自動導引車與堆垛機的無縫對接，被送入指定貨位，大大提升了倉儲容量和單日吞吐量。
雅戈爾集團的西服工廠依托5G專網建立了覆蓋全生產線的智能吊掛系統，連接線上定制的云端數據與MES系統，實現從裁剪、車縫、整燙到倉儲配對的一體化生產流程的無縫對接。用戶訂單數據與智能吊掛系統實時貫通，通過MES實現工序的自動編排。
桐昆集團作為化纖企業，依托5G專網構建了聚酯纖維全產業鏈工業大數據平臺，實現了跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的全產業鏈數據的全局可視。開發了數十個工業APP和數十個工業機理模型與場景應用，實現了產業鏈上下游業務的全局可析。
 圖1 桐昆集團集控中心
新一代信息技術賦能產業發展
人工智能等新一代信息技術深入推廣到紡織工業的各個領域，涌現出多種體現行業特色的應用場景，明確了技術的發展方向。
化纖：恒逸集團與百度等單位合作開發的化纖絲餅外觀缺陷在線檢測與定級技術項目，運用多項深度學習的人工智能技術，開發了化纖絲餅外觀缺陷的智能化識別模型，解決了細旦絲多角度廣景深的識別檢測問題；開發了柔性質量控制系統，可自定義不同批號產品的降等規則，實現在線精準定級。
 圖2 絲餅外觀缺陷在線檢測裝置
紡紗：東華大學、無錫一棉和經緯智能公司在環錠細紗機自動接頭機器人及其協同智能系統項目中首創巡游式細紗接頭機器人，其接頭時間、接頭成功率和規模看臺率三大核心指標均優于國際同類軌道式接頭機器人，人工智能技術在機器人機械臂末端接頭作業、高支紗接頭張力控制、自主移動導航等方面發揮了重要作用。
毛紡織：康賽妮公司在高端羊絨制品數字化設計與制造關鍵技術項目中，開發了紡紗工藝專家系統，實現了紗線風格、光澤、色彩和形態結構精準調控；創新了基于人工智能的羊絨制品交互設計，實現了羊絨面料組織形狀紋理與運動形變效果的細膩化數字呈現；研發了羊絨紗線在線質量監測和智能排產系統，保證了高端羊絨制品個性化設計與制造的質量要求。
印染：紹興福元與武漢紡大等單位合作開發的印染企業染化料智能稱重配送系統，實現了按工藝配方進行多倉多通道精準計量，提升了粉體染料溶解速度與均勻性；適應工藝需要的染料載具機器人流轉系統，實現染料無殘留清潔輸送；全流程模塊化控制系統等軟硬件平臺，可與印染工廠MES、ERP系統無縫對接，滿足了智能排產的需要，實現無人值守。
針織：浙理工和恒強公司開展的針織智能制造項目，開發了全成型橫機智能控制系統，創新了多變量工藝參數安全加密與高效解析深度學習算法，實現了針織服飾工藝參數自適應控制和高品質制造。同時配套了針織工藝數字化制版系統，創建了針織橫機生產工業互聯網平臺，實現了針織服飾小批量、多品種柔性生產。
服裝：上工富怡、天工大在面向服裝定制的智能柔性生產線上，集成了服裝量體模塊、服裝CAD模塊，以及裁剪、繡花與縫合設備，實現了軟件與設備之間的數據貫通；基于遺傳算法優化了裁片排料方案，開發了裁床控制系統、壓料盤機構及鉆孔裝置，提高了布料利用率，滿足了多種布料的裁切需求。
 圖3 面向服裝定制的智能柔性生產線
2025年的展望 2025年是“十四五”規劃的收官之年，也是 “十五五”發展的謀劃之年。紡織行業將持續推進數字技術與先進制造深度融合，發揮人工智能等新一代信息技術的創新引領作用，大力發展紡織產業新動能，加速培育新業態新模式，為行業高質量發展提供創新驅動力。
數字技術與先進制造創新融合日益深化
數字技術與先進制造深度融合已成為紡織行業發展的必然趨勢。隨著5G、工業互聯網、大數據等技術的快速發展，紡織企業在數字化設備、網絡系統、管理信息系統的基礎上，逐步整合為智能化生產管理系統，實現全面集成的解決方案，構建數字化車間和智能工廠，并且開始覆蓋上下游產業鏈。近年來，許多企業在自身數字化轉型的同時，紛紛推出產品化的智能化管理平臺或工業軟件，形成有針對性的整體解決方案，推動全行業的數字化、智能化轉型升級。
針對紡織行業共性需求和主要細分行業特點，以研發設計、生產計劃調度、質量管控、倉儲配送、綠色環保、市場營銷、模式創新等關鍵環節和以數字化車間、智能工廠集成化應用為重點，結合政府部門的導向和支持政策，培育并形成一批符合行業需求、應用效果顯著的數字化轉型解決方案進行推廣應用，并納入重點推廣名錄，發揮示范和標桿作用。同時，支持行業內外解決方案提供商不斷提高供給能力和服務水平，滿足企業用戶的行業化和個性化需求。
人工智能的紡織智能制造應用場景日趨豐富
十四五期間，人工智能等新一代信息技術在紡織行業的應用領域越來越廣泛，針對不同領域的智能制造應用場景越來越豐富。智能檢測領域人工智能技術持續推廣，技術成熟度不斷提升，效果最為突出，如智能細紗接頭機器人等成果備受關注；智能化物流系統中智能AGV、智能機器人的應用越來越多，應用模式不斷創新，數字孿生也有多個成功案例，可以適應各種復雜的輸送環境；人工智能算法在集成化整體解決方案中的運用越來越深入，如生產計劃智能調度、智能設備排產、質量智能診斷、供應鏈協同等，都顯著提高了集成化管理系統的智能化水平。同時，對大量應用場景的歸納分類、總結提高，進行影響力評估也提上了日程。
人工智能作為紡織智能制造的核心技術，在自動化、數字化、網絡化的基礎上，提升智能化水平，才能使智能制造名副其實。密切結合行業特點和發展，深入應用人工智能等新一代信息技術，著力開發優化決策等功能，提升智能制造系統的智能化水平是重中之重。因此，在未來幾年人工智能必將加快發展，成為引領未來的戰略性技術，對于產業轉型升級具有不可低估的深遠意義。 |
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